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XXXX Ciclo di dottorato
Descrizione del progetto
Il progetto formativo del Corso di Dottorato in Neuroscienze e Imaging mira all’acquisizione di competenze necessarie alla pratica e allo sviluppo dell’imaging biomedico per le neuroscienze di base e cliniche. La formazione interdisciplinare verte sui principi fisici delle tecniche di imaging, sullo sviluppo di strumentazione innovativa, sui metodi di acquisizione e analisi dati, sulla progettazione e conduzione di uno studio di base o clinico, sulla pubblicazione dei risultati e la loro collocazione nel panorama attuale della ricerca e sulla preparazione di un progetto di ricerca per la partecipazione a bandi competitivi.
Gli argomenti di studio teorico e di tirocinio sperimentale comprendono i metodi e i modelli per l’analisi di immagini biomediche, i modelli computazionali applicati alle neuroscienze, i principi fisici e la tecnologia per lo sviluppo di strumentazione innovativa per l’imaging biomedico, lo studio della genomica in condizioni normali e patologiche e integrazione con imaging funzionale, lo studio delle funzioni sensoriali, cognitive e comportamentali mediante l’integrazione dei metodi della psicologia sperimentale e del neuroimaging, l’integrazione delle discipline neurologiche, psichiatriche e dell'imaging diagnostico per lo studio delle patologie del Sistema Nervoso e tirocini pratici sulle più diffuse e avanzate tecniche di neuroimaging a livello macroscopico.
Il dottorato è ampiamente interdisciplinare e comprende quote intorno al 30% di docenti afferenti rispettivamente alle aree 02, 06 e 11. Inoltre, il dottorato coinvolge principalmente docenti del Dipartimento di Neuroscienze, Imaging e Scienze Cliniche, risultato vincitore della selezione per i dipartimenti di eccellenza per la seconda volta consecutiva (2018-2022 e 2023-2027).
Obiettivi del corso
Il corso si pone l’obiettivo di fornire una formazione interdisciplinare di terzo livello di alta qualità a ricercatori nell’ambito delle neuroscienze, in particolare del neuroimaging funzionale, strutturale, microstrutturale, fisiologico, delle neuroscienze cliniche, della psichiatria, della neuropsicologia, delle neuroscienze computazionali, dell’intelligenza artificiale e delle sue applicazioni, della strumentazione per l’imaging a partire dai sensori ai metodi di integrazione e analisi dei segnali.
Inoltre, il corso di dottorato mira a formare figure professionali di alto profilo nell’ambito della diagnostica per immagini e della ricerca e sviluppo di strumentazione innovativa per la diagnostica per immagini nonché operatori di alta qualificazione nell’ambito del sistema sanitario nazionale, della sanità privata, dell’industria sanitaria.
Altri obiettivi formativi sono lo sviluppo di capacità legate alla ricerca scientifica, in particolare l’abilità di pensare e trovare soluzioni ai problemi in modo critico, creativo e allo stesso tempo scientificamente rigoroso, la capacità di concepire e attuare un programma di ricerca a breve, medio e lungo termine, la capacità di progettare e redigere una domanda di fondi, di comunicare con la comunità scientifica e di presentare in modo efficace i risultati del proprio lavoro di ricerca.
Collegio dei Docenti
Alparone Francesca Romana M-PSI/05
Brunetti Marcella M-PSI/01
Capotosto Paolo ING-INF/06
Catani Marco MED/39
Caulo Massimo MED/36
Chiarelli Antonio Maria FIS/07
Comani Silvia FIS/07
Committeri Giorgia M-PSI/02
Costantini Marcello M-PSI/02
Della Penna Stefania FIS/07
Ebisch Sjoerd Johannes Hendrikus M-PSI/03
Martinotti Giovanni MED/25
Perrucci Mauro Gianni FIS/07
Pizzella Vittorio FIS/07
Saggino Aristide M-PSI/03
Sensi Stefano MED/26
Sestieri Carlo M-PSI/02
Stuppia Liborio MED/03
Tartaro Armando MED/37
Tomassini Valentina MED/26
Wise Richard Geoffrey FIS/07
Zappasodi Filippo FIS/07
Attività di ricerca in corso
Area dei metodi di analisi, della modellizzazione e dello sviluppo di strumentazione
Area delle Neuroscienze e della Psicologia
Area della Biologia cellulare e molecolare e della Genetica
Area della Neurologia clinica e della Psichiatria
Dottorato di Ricerca in Neuroscienze e Imaging – insegnamenti
Docente | ore | Insegnamento |
CORSI DI BASE | ||
Stuppia Liborio | 6 | Introduzione alla genetica medica e al neuroimaging nelle patologie congenite e degenerative |
Sorrentino Carlo | 6 | Neuropatologia delle malattie demielinizzanti e neurodegenerative |
Tartaro Armando | 6 | Neuroanatomia e neurofisiologia per il neuroimaging |
METODI DI IMAGING | ||
Capotosto Paolo | 6 | Principi e applicazioni dell'imaging con TMS e di TMS e EEG simultanei |
Cardone Daniela | 6 | Principi di Imaging infrarosso e teletermografia |
Caulo Massimo | 6 | Risonanza magnetica multiparametrica per la stadiazione dei tumori e per la valutazione pre-chirurgica |
Chiarelli Antonio Maria | 6 | Imaging ottico diffusivo |
Comani Silvia | 6 | Nuovi metodi di denoising dei segnali elettroencefalografici |
Del Gratta Cosimo | 6 | Prinicpi di risonanza magnetica, risonanza magnetica funzionale e MRI in diffusione |
Della Penna Stefania | 6 | Analisi spettrale in EEG e MEG |
Delli Pizzi Stefano | 6 | Spettroscopia di risonanza magnetica: studio del metabolismo cerebrale in condizioni fisiologiche e patologiche |
Ferretti Antonio | 6 | Interpretazione dei segnali fMRI, RM in perfusione e imaging con spettroscopia RM |
Guidotti Roberto | 6 | Machine Learning per il neuroimaging |
Marzetti Laura | 6 | Connettività funzionale con EEG e Magnetoencefalografia |
Perrucci Mauro Gianni | 6 | Principi e metodi di EEG-fMRI simultanei |
Pizzella Vittorio | 6 | Principi di Elettroencefalografia e Magnetoencefalografia |
Sestieri Carlo | 6 | Metodi per la ricerca in risonanza magnetica funzionale |
Wise Richard G. | 6 | Risonanza magnetica multiparametrica per lo studio della fisiologia cerebrale |
Zappasodi Filippo | 6 | Metodi e applicazioni dell'EEG ad alta densità |
APPLICAZIONI |
||
Alparone Francesca Romana | 6 | Psicofisiologia degli atteggiamenti sociali |
Bubbico Giovanna | 6 | Neuroimaging nelle dipendenze |
Committeri Giorgia | 6 | Neuroimaging e neuropsicologia |
Costantini Marcello | 6 | Interazioni corpo-cervello: un approfondimento su come lo stato del corpo impatta sull'attività neurale |
D'Andrea Antea | 6 | Applicazioni delle tecniche elettrofisiologiche per lo studio delle funzioni cognitive |
Di Plinio Simone | 6 | Modelli Statistici per l'integrazione dei dati comportamentali e psicometrici nelle analisi di neuroimaging |
Ebisch Sjoerd Johannes Hendrikus | 6 | Misurazioni psicometriche delle differenze individuali e della percezione di sé e degli altri |
Merla Arcangelo | 6 | Affective computing e studio dell'interazione uomo-macchina |
Saggino Aristide | 6 | Psicometria e modelli quantitativi |
Tomassini Valentina | 6 | Neuroimaging nella sclerosi multipla |
Tosoni Annalisa | 6 | Neuroimaging dei processi decisionali |
TIROCINI
Docente | ore | Insegnamento |
Marzetti Laura - Vittorio Pizzella | 6 | Tirocinio teorico-pratico di MEG |
Biondetti Emma - Caporale Alessandra - Wise Richard G. | 6 | Tirocinio teorico-pratico di fMRI |
Zappasodi Filippo - Croce Pierpaolo | 6 | Tirocinio teorico-pratico di HD-EEG |
Relevant ERC Panels
Per la visione della Domanda si rimanda al sito della Scuola Superiore
SEDE DI CHIETI
Via dei Vestini,31
Centralino 0871.3551
SEDE DI PESCARA
Viale Pindaro,42
Centralino 085.45371
email: info@unich.it
PEC: ateneo@pec.unich.it
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